Para BMS, autobús, cable industrial, de instrumentación.

Mantemento preditivo dos equipos
Implementación técnica
Caso relevante
Schneider Electric despregou esta solución en maquinaria mineira, reducindo un 41% as taxas positivas falsas e os custos de mantemento.

Running DeepSeek R1 Modelo destilado nos ordenadores de bordo Ai Inhand
Inspección visual mellorada
Arquitectura de saída
Métricas de rendemento

Implicacións de Deepseek R1: gañadores e perdedores na cadea de valor xerativa de AI
Optimización do fluxo de procesos
Tecnoloxías clave
Efecto de implementación
A planta química de BASF adoptou este esquema, logrando unha redución do consumo de enerxía do 17% e un aumento do 9% na taxa de calidade do produto.

Edge AI e o futuro dos negocios: Openai O1 vs. Deepseek R1 para asistencia sanitaria, automoción e IIOT
Recuperación instantánea da base de coñecemento
Deseño de arquitectura
Caso típico
Os enxeñeiros de Siemens resolveron os fallos do inversor a través de consultas de linguaxe natural, reducindo o tempo medio de procesamento nun 58%.
Retos e solucións de despregamento


Conclusión
Os custos actuais de implantación diminuíron ata 599 dólares por nodo (Jetson Orin NX), con aplicacións escalables que se forman en sectores como a fabricación de 3C, a montaxe de automóbiles e a química enerxética. Espérase que a optimización continua da tecnoloxía de arquitectura e cuantificación de MOE permita que o modelo 70B se execute en dispositivos de bordo a finais de 2025.
Cables de control
Sistema de cableado estruturado
Rede e datos, cable de fibra óptica, cable de parche, módulos, placa frontal
16 de abril-18, 2024 Enerxía de Oriente Medio en Dubai
16 de abril-18, 2024 Securika en Moscova
9 de maio de 2024 Novos produtos de lanzamento de produtos e tecnoloxías en Shanghai
22 de outubro-25 de outubro, 2024 Seguridade China en Pequín
19 de novembro ao 20 de novembro de 2024 KSA conectado
Tempo de publicación: FEB-07-2025